USF Opracowuje Narzędzie AI do Wykrywania PTSD u Dzieci poprzez Odczytywanie Wskazówek z Twarzy

Nowe narzędzie AI od USF wykrywa PTSD u dzieci, analizując wyrazy twarzy, oferując klinikom prywatny, niewerbalny sposób oceny traumy.

Autorzy tego nowego badania wyjaśniają, że diagnozowanie PTSD u dzieci jest niezwykle trudne, ponieważ dzieci mają trudności z komunikowaniem swoich traumatycznych przeżyć za pomocą słów.

Aby poradzić sobie z tym problemem, naukowcy z University of South Florida (USF) opracowali narzędzie diagnostyczne zasilane sztuczną inteligencją, które pokazuje obiecujące perspektywy zmiany obecnych praktyk. System wykorzystuje analizę mimiki twarzy do identyfikacji objawów PTSD u dzieci, dostarczając tym samym klinicystom obiektywnej, kosztowo skutecznej metody oceny traumy.

Projekt pod kierownictwem profesorów USF, Alison Salloum, ekspertki w dziedzinie traumy dziecięcej, i Shauna Canavana, specjalisty od AI i analizy twarzy, łączy rozpoznawanie emocji w czasie rzeczywistym z ochroną prywatności pacjenta. „Unikanie jest głównym składnikiem PTSD, więc dzieci nie chcą o tym mówić,” powiedziała Salloum do Tampa Bay Times (TBT). „Powodów jest wiele – jeden z nich to po prostu strach przed tym, co się wydarzyło.”

Tradycyjne metody polegają na przeprowadzaniu wywiadów i ankiet, które często nie spełniają swojego zadania, ponieważ dzieci nie posiadają wystarczających umiejętności poznawczych, by wyrazić swoje uczucia, lub obawiają się zakłócić spokój swoich domowników.

Jednakże, Salloum zauważyła, że dzieci wyrażają ukryte emocje poprzez swoje mimikę twarzy podczas wirtualnych wywiadów. Zwróciła się do Canavana z propozycją wykorzystania technologii do wykrywania tych momentów. „Byłem pewien, że to zadziała,” powiedział do TBT.

Zespół badawczy pracował z anonimowymi danymi wideo od 18 dzieci, rejestrując setki tysięcy klatek filmowych. System AI wykrył minimalne reakcje emocjonalne, które są typowe dla pacjentów z PTSD. Badacze upewnili się, że nie przechowują surowych treści wideo. Wykorzystywane były tylko dane dotyczące ruchów twarzy i informacje kontekstowe.

Badanie to jest pierwszym, które uwzględnia kontekstowo-swoistą klasyfikację PTSD, jednocześnie zachowując prywatność użytkowników. Zespół ma nadzieję opracować system działający w czasie rzeczywistym, który będzie zawierał interfejs dla klinicystów.

Salloum podkreśliła, że AI nie zastąpi oceny dokonywanej przez człowieka, ale ją wspomoże. „To nie zastępuje innych metod zadawania pytań, rozmów i wywiadów na temat tego, co dana osoba przeżyła” – powiedziała TBT. „To naprawdę jest narzędzie” – dodała.

Badacze mówią TBT, że mają nadzieję, że system może kiedyś pomóc również innym grupom, takim jak weterani walki czy ofiary przemocy, oferując terapeutom nowe spojrzenie na traumę.