Urocza staje się najszybciej rosnącym start-upem w historii oprogramowania

Szwedzka firma AI Lovable stała się najszybciej rosnącym startupem w historii, który osiągnął 100 milionów dolarów przychodów. Po zebraniu 200 milionów dolarów podczas niedawnej rundy Serii A na początku tego miesiąca, firma ogłosiła nowy rekord w zakresie rocznych przychodów powtarzalnych (ARR) w środę.

Zgodnie z ogłoszeniem, Lovable potrzebowało zaledwie ośmiu miesięcy, aby przekroczyć próg 100 milionów dolarów przychodów z subskrypcji po osiągnięciu pierwszego miliona. Firma wprowadziła również nowego agenta AI jako część aktualizacji.

„Dzisiaj Lovable oficjalnie przekroczyło 100 milionów dolarów ARR – zaledwie 8 miesięcy od naszego pierwszego miliona” – napisała firma. „To czyni nas najszybciej rosnącym startupem, nie tylko w Europie, ale na całym świecie”.

Lovable, popularna platforma „vibe coding„, ujawniła również, że użytkownicy do tej pory stworzyli ponad 10 milionów projektów, średnio około 100 000 nowych projektów dziennie.

Według Tech.eu, wzrost przychodów Lovable przekroczył wyniki czołowych firm technologicznych, takich jak Cursor, OpenAI i Wiz—ostatnio nabyty przez Google za 23 miliardy dolarów. To, co wyróżnia Lovable, to skupienie na umożliwieniu każdemu tworzenia oprogramowania—nie tylko jako wsparcie dla profesjonalnych programistów.

“Największą przeszkodą w budowaniu biznesów jest kodowanie,” powiedział Anton Osika, CEO i współzałożyciel Lovable, do Tech.eu. “99 procent ludzi ma świetne pomysły i potrafi realizować biznes, ale nie umieją pisać kodu. Dzięki Lovable każdy może przejść od pomysłu do oprogramowania w ciągu kilku minut.”

Osika dodała, że firma wciąż uczy się potrzeb użytkowników i wierzy, że sztuczna inteligencja ułatwia jak nigdy dotąd odkrywanie ludzkiego potencjału twórczego.

Lovable posiada również funkcje agentowe – potrafi przeszukiwać Internet w czasie rzeczywistym, eksplorować bazę kodów użytkownika i automatycznie debugować błędy.

Agent AI, Uroczy Agent, został zaprojektowany, aby pomóc użytkownikom rozwijać bardziej skomplikowane zadania z większą precyzją i mniej błędami.

„Gdy zlecasz mu jakieś zadanie, nie tylko je wykonuje – interpretuje to, o co prosisz, przegląda Twoją bazę kodów, aby zrozumieć kontekst, odkrywa brakujące elementy, wprowadza zmiany, naprawia problemy, które pojawiają się w miarę ich pojawiania, i podsumowuje to wszystko w przejrzysty sposób,” wyjaśniła Uroczy.