Ponad 40% Projektów Agentic AI Może Zostać Anulowanych do 2027 Roku

Firmy nadal inwestują w systemy AI typu agentic, jednak nowe badania sugerują, że wiele z tych inicjatyw stoi przed niepewną przyszłością.

Nowe raporty z firmy badawczej Gartner przewidują, że ponad 40% projektów AI opartych na agentach prawdopodobnie zostanie anulowanych do 2027 roku, ze względu na wysokie koszty, niejasne korzyści oraz niewłaściwe zarządzanie ryzykiem.

„Większość projektów związanych z autonomiczną sztuczną inteligencją (AI) jest obecnie na wczesnym etapie eksperymentów lub stanowi dowód koncepcji, które są głównie napędzane przez hype i często są źle stosowane” – powiedziała Anushree Verma, Starszy Dyrektor Analityk w Gartner, jak podaje Forbes.

Autonomiczna sztuczna inteligencja różni się od tradycyjnej automatyzacji czy chatbotów dążeniem do samodzielnej pracy, uczenia się z doświadczenia i wykonywania złożonych zadań bez ciągłego nadzoru człowieka. Jednakże, badanie Gartnera ujawniło, że mimo iż 19% firm aktywnie inwestuje w tę technologię, 31% wciąż pozostaje niezdecydowanych lub czeka na to, co się wydarzy.

Gartner identyfikuje również nowe zjawisko „prania agentowego”. Badacze tłumaczą, że za pomocą tej praktyki, organizacje etykietują tradycyjne technologie, takie jak RPA czy wirtualne asystentki, jako agentyczne AI, nie dodając jednak rzeczywistych zdolności autonomicznych. Rzeczywiście, Gartner zauważył, że spośród tysięcy dostawców, tylko około 130 spełnia faktyczną definicję agentycznego AI.

Jednym z ostatnich przykładów „prania agentowego” było Builder.ai, startup wspierany przez Microsoft, który twierdził, że jego platforma tworzy aplikacje za pomocą AI. W rzeczywistości, 700 ludzkich inżynierów w Indiach wykonywało większość pracy.

Dodatkowo, finansowe koszty związane z budową i utrzymaniem tych systemów stanowią kolejne duże wyzwanie dla organizacji. Wdrożenie agentów do przestarzałych systemów, w połączeniu z przeprojektowaniem procesów roboczych i kosztami szkolenia personelu, może okazać się zbyt kosztowne dla firm.

Mimo to, Gartner dostrzega długoterminowy potencjał. Do 2028 roku, 15% codziennych decyzji biznesowych mogłoby być podejmowanych autonomicznie przez agentów AI, a jedna trzecia oprogramowania korporacyjnego mogłaby zawierać funkcje agencyjne.

Aby ta implementacja odniosła sukces, Verma zasugerowała w rozmowie z Forbesem: „Aby uzyskać prawdziwą wartość z agentywnego AI, organizacje muszą skupić się na produktywności przedsiębiorstwa, a nie tylko na augmentacji indywidualnych zadań.”

„Mogą zacząć od korzystania z agentów AI, gdy potrzebne są decyzje, automatyzacji dla rutynowych procesów pracy i asystentów do prostego wyszukiwania. Chodzi o generowanie wartości biznesowej poprzez koszty, jakość, szybkość i skalę,” zakończyła Verma.