Nowe Badanie Ujawnia Problemy NHS z Wprowadzeniem Narzędzi Diagnostycznych AI

Program diagnostyki klatki piersiowej AI o wartości 21 milionów funtów, wdrożony przez NHS England, napotkał na poważne opóźnienia. Proces zakupu, problemy z IT oraz obawy personelu znacznie spowolniły jego wprowadzenie.

Nowe badanie wykazało, że program diagnostyki klatki piersiowej NHS England oparty na sztucznej inteligencji okazał się znacznie bardziej skomplikowany i czasochłonny niż przewidywano.

W lipcu 2023 roku, Fundusz Diagnostyczny Sztucznej Inteligencji (AIDF) NHS England rozdysponował 21 milionów funtów między 12 sieci obrazowania medycznego, które obsługiwały 66 szpitali NHS. Program zaimplementował technologię AI, aby poprawić możliwości diagnostyczne klatki piersiowej, jednocześnie skracając czas oczekiwania pacjentów i zmniejszając obciążenie personelu.

Zespół badawczy z University College London wraz z ich partnerami przeprowadził szybką ocenę między marcem a wrześniem 2024 roku, aby zbadać gotowość do nabywania i wdrażania narzędzi AI. Badacze przeprowadzili 51 wywiadów, obserwowali 57 spotkań planistycznych i przeanalizowali 166 dokumentów, aby zrozumieć cały proces.

Badanie wykazało, że proces zamówień publicznych przekroczył oczekiwania, ponieważ sieci musiały formować panele oceniające, przeprowadzać przeglądy ofert przetargowych i zarządzać skargami dostawców na temat braku wyboru.

Umowy, początkowo przewidywane na listopad 2023, zostały podpisane dopiero kilka miesięcy później.

Rozmieszczenie także napotykało na przeszkody, ponieważ różne placówki służby zdrowia pracowały na niekompatybilnych systemach IT, stosowały różne protokoły zarządzania i utrzymywały różne poziomy jakości danych.

Szkolenie personelu było kolejnym wyzwaniem. Niektórzy klinicyści obawiali się odpowiedzialności, jeśli AI pominie diagnozę. Szkolenia jasno pokazały, że „AI powinno działać tylko jako wsparcie decyzyjne”, a nie zastępować ludzkiego osądu, ale obawy pozostały. Komunikacja z pacjentem również była różna: niektóre sieci planowały plakaty lub ulotki, podczas gdy inne nie miały jasnej strategii.

Badania zidentyfikowały trzy kluczowe czynniki sukcesu, które obejmowały skuteczne przywództwo, zaangażowanych kierowników projektów i klinicznych mistrzów, którzy wspierali inicjatywę. Sieci osiągnęły lepsze wyniki dzięki wzajemnej wymianie profesjonalnej wiedzy.

Autorzy doszli do wniosku: „Wdrażanie AI wiąże się z złożonymi procesami społecznymi i technicznymi, wymagającymi znacznych zasobów”. Ostrzegli, że choć AI może poprawić diagnostykę, nie rozwiąże problemów NHS tak łatwo, jak liczą na to decydenci.

Projekt został sfinansowany przez Narodowy Instytut Badań i Opieki Zdrowotnej (NIHR).