
Image by Arnold Francisca, from Unsplash
Inżynierowie Amazona twierdzą, że nacisk na AI zamienia programowanie w pracę fabryczną
Inżynierowie oprogramowania z Amazona twierdzą, że ich praca coraz mniej przypomina kreatywne rozwiązywanie problemów, a coraz bardziej pracę w fabryce.
Spieszysz się? Oto najważniejsze fakty:
- Inżynierowie z Amazona twierdzą, że praca przy kodowaniu teraz przypomina pracę w fabryce.
- Zespoły się zmniejszyły, ale oczekiwania dotyczące wydajności pozostały takie same.
- Narzędzia AI, takie jak GitHub Copilot, zwiększają produktywność o 25%.
W miarę jak firma intensywnie przenika do obszaru sztucznej inteligencji, niektórzy programiści twierdzą, że są pod presją, aby pracować szybciej, mając mniej czasu na refleksję i współpracę.
Trzech inżynierów powiedziało The New York Times, że w ciągu ostatniego roku, Amazon podniósł cele produkcyjne i zaostrzył terminy, oczekując, że narzędzia A.I. zrekompensują różnicę. Jeden z inżynierów powiedział, że ich zespół zmniejszył się o połowę od zeszłego roku, a mimo to nadal oczekiwano od nich dostarczenia tej samej ilości kodu.
The Times zauważa, że odzwierciedla to szerszy trend w technologii. Firmy takie jak Google i Shopify, a także inne przedsiębiorstwa, teraz wymagają od swoich pracowników codziennego korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Badania wykazały, że GitHub Copilot jako asystent do kodowania AI zwiększył produktywność programistów o ponad 25%.
Dyrektor generalny Amazona, Andy Jassy, powiedział, że sztuczna inteligencja przyczynia się do zwiększenia „produktywności i unikania kosztów” oraz zmienia „normy” pracy. Jednak wielu deweloperów twierdzi, że doprowadziło to do „przyspieszenia”. Jeden z nich powiedział, że zadania, które kiedyś trwały tygodniami, teraz są oczekiwane w ciągu kilku dni, często przy mniejszej liczbie spotkań zespołowych.
„Kiedyś miałeś dużo luzu, bo pracowałeś nad skomplikowanym projektem” – powiedział ekonomista z Harvardu, Lawrence Katz, jak donosi The Times. „Teraz cały proces jest monitorowany i może być wykonany szybko” – dodał Lawrence.
Niektórzy programiści obawiają się utraty kluczowych momentów nauki. „Automatyzacja tych funkcji mogłaby pozbawić młodszych inżynierów wiedzy, której potrzebują, aby awansować” – powiedział jeden z inżynierów do The Times.
Programista Harper Reed przedstawił inną perspektywę: „Byłoby szaleństwem, gdyby w fabryce samochodów ludzie mierzyli, aby upewnić się, że każdy kąt jest poprawny” – jak podaje The Times
Mimo to, rosną obawy. Skargi skupiały się na „tym, jak będzie wyglądała ich kariera” – powiedziała Eliza Pan z Amazon Employees for Climate Justice, jak podaje The Times. „I nie tylko ich kariera, ale również jakość pracy”.