Opinia: Teraz Generatywne AI jest przeszłością, AGI jest teraźniejszością, a Superinteligencja jest przyszłością

Podczas gdy większość z nas, zwykłych śmiertelników, wciąż adaptuje się do chatbotów i próbuje zrozumieć, jak działają agenci AI, liderzy technologiczni świata rozwijają zaawansowane systemy, które na razie istnieją tylko jako hipotezy. AGI już nie jest ostatecznym celem – superinteligencja jest.

Rozwój AI przebiega szybko. Zbyt szybko. Oszałamiająco szybko. I liderzy technologii AI chcą osiągnąć następne wyzwanie jako pierwsi, zrealizować misję rodem z science fiction przed wszystkimi innymi i zbudować ostateczne modele AI, które będą nadal transformować świat, jaki znamy, szczególnie Mark Zuckerberg i Sam Altman.

Kilka dni temu, Meta w końcu ogłosiła swoje plany inwestycyjne dotyczące Scale AI. Firma zamierza zainwestować 14,3 miliarda dolarów w budowę swojego laboratorium AI „superinteligencji”. W ramach umowy, CEO Scale AI, Alexandr Wang – 28-letni porzucający studia na MIT i najmłodszy samodzielny miliarder na świecie w 2021 roku – będzie kierować zespołem w nowym dziale, który ma na celu osiągnięcie najpotężniejszej sztucznej inteligencji na świecie, która na razie istnieje tylko hipotetycznie.

Tuż po rozprzestrzenieniu się wiadomości, Sam Altman opublikował post na blogu – jego ostatni post bez pomocy AI, jak ostrzegł na X – zatytułowany „The Gentle Singularity”, w którym podkreślił, że OpenAI to „firma badawcza superinteligencji”.

Więc podczas gdy jesteśmy wszystcy zachwyceni najnowszym postępem w generatywnej sztucznej inteligencji, uważając, że ChatGPT to niesamowita technologia, bez której nie możemy żyć, a następnym wielkim przełomem jest Sztuczna Inteligencja Ogólnego Zastosowania (AGI) – liderzy technologiczni na świecie już rywalizują o następną wielką rzecz: Sztuczną Superinteligencję (ASI).

Sztuczna Inteligencja Przeszła Szybką Ewolucję

Prawie jak strategia radzenia sobie z naszym krótkim czasem koncentracji, w ciągu ostatnich pięciu lat, sztuczna inteligencja uległa znaczącym zmianom i dostosowaniom, trzymając nas zaangażowanych i rozbawionych.

Duże modele językowe dały początek generatywnej sztucznej inteligencji, która szybko rozwinęła się jak zdolne dzieci, zdolne do tworzenia poezji i kodowania szybciej niż jakakolwiek inna technologia wcześniej.

Szybka analiza fascynującej ewolucji AI może pomóc nam zrozumieć, na czym skupiają się w tym momencie Zuckerberg i Altman – przynajmniej możemy spróbować.

Od tekstu do obrazów do agentów

ChatGPT został uruchomiony w listopadzie 2022 roku, a od pierwszych nieśmiałych interakcji tekstowych z początkowymi niezgrabnymi modelami, przeszliśmy już długą drogę. W ciągu zaledwie kilku tygodni pojawiły się nowe chatboty: Perplexity, Claude, Gemini, Mistral, DeepSeek.

To, co zaczęło się od czatów tylko z tekstem, ewoluowało do wykresów, kodów, obrazów, filmów, dźwięków, a nawet zdolności rozumowania. Nowe agenty AI, które zaledwie kilka miesięcy temu były uważane za przyszłość codziennej sztucznej inteligencji, rozwijają coraz więcej umiejętności i teraz potrafią samodzielnie kupować bilety na filmy czy koncerty, planować podróż z rezerwacjami, a nawet kontrolować twój komputer – interakcja z platformami i stronami internetowymi odbywa się tak, jak my to robimy.

Imponujące, prawda? Cóż, nie dla ambitnych umysłów z Doliny Krzemowej.

Podczas ostatnich pięciu lat—może powinniśmy zacząć nazywać to Średniowieczem AI—nie tylko zobaczyliśmy szeroką gamę produktów, ale także nowe aktualizacje, formaty i znaczące ewolucje tego samego produktu. To wyczerpujące ćwiczenie, aby tylko pomyśleć o tym i zdać sobie sprawę, że wszystkie te technologiczne postępy reprezentują tylko początek czegoś o wiele większego.

AGI do 2030 roku

Nie jesteśmy jeszcze do końca gotowi, ale eksperci są przekonani, że to tylko kwestia czasu. Budowa Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI) – technologii, która dorównuje lub przewyższa większość ludzkich zdolności – to teraz. Wszystkie firmy technologiczne są w to zaangażowane.

Kilka dni temu, podczas konferencji dla deweloperów Google I/O, CEO Google DeepMind Demis Hassabis i współzałożyciel Google Sergey Brin stwierdzili, że AGI pojawi się około 2030 roku. Brin uważa, że zobaczymy to wcześniej, a Hassabis później, ale obaj zgodzili się, że już za kilka lat AI będzie w stanie „myśleć” i „działać” jak ludzie – albo i lepiej.

W grudniu najbardziej zaawansowany model AI OpenAI, o3, osiągnął wynik 85% w teście ogólnej inteligencji ARC-AGI. Zaawansowany system AI wyróżnił się na tle konkurencji, której większość nie była w stanie przekroczyć 55%. Ale to było „wieki” temu, a od tego czasu więcej firm AI wypuściło bardziej zaawansowane modele rozumowania, które są równie dobre jak o3, a teraz o3 potrafi również „myśleć” obrazami—i odmawiać wyłączenia, niczym buntowniczy nastolatek, nawet gdy badacze wyraźnie proszą go o to.

Chociaż o3 jest przykładem, że jesteśmy blisko AGI, niektórzy eksperci uważają, że nadal potrzebne są pewne przełomowe osiągnięcia. Non-profit Fundacja Nagrody Arc również wypuściła nowy benchmark—trudniejszy od poprzedniego—nazywany ARC-AGI-2, w którym o3 także osiągnął najwyższy wynik, ale wynosi on tylko 4%.

Nadzwyczajna Inteligencja Sztuczna To Teraz Przyszłość

“Przekroczyliśmy horyzont zdarzeń; start nastąpił. Ludzkość jest blisko stworzenia cyfrowej superinteligencji, a przynajmniej do tej pory jest to znacznie mniej dziwne, niż mogłoby się wydawać,” napisała Altman w swoim ostatnim wpisie na blogu.

ASI to ostateczne wyzwanie w Dolinie Krzemowej, przynajmniej dla Zuckerberga i Altmana – mimo że nie jest w 100% jasne, jak obaj CEO wyobrażają sobie tę zaawansowaną AI. Obydwaj CEO mówili o tej niesamowitej technologii, która może przewyższyć ludzkie zdolności, ale pomysł ten wciąż pozostaje abstrakcyjny.

Zuckerberg nie podzielił się swoją precyzyjną definicją ASI, ale desperacko próbuje skraść talenty z OpenAI, Google’a i innych gigantów technologicznych – oferując pracownikom premie w wysokości 100 000 dolarów – jakby nadchodząca superinteligencja AI była Mistrzostwami Świata FIFA w przyszłym roku i musi natychmiast przygotować swój zespół.

Altman wydaje się być bardziej spokojny, ale od stycznia kieruje OpenAI w stronę tej naukowej rzeczywistości. „Kochamy nasze obecne produkty, ale jesteśmy tutaj dla wspaniałej przyszłości,” napisał pięć miesięcy temu na swoim blogu. „Superinteligentne narzędzia mogłyby masowo przyspieszyć odkrycia naukowe i innowacje daleko poza to, co jesteśmy w stanie zrobić sami, a tym samym masowo zwiększyć dobrobyt i dostatność.”

Czy naprawdę zmierzamy ku „wspaniałej” przyszłości?

W niedawnej rozmowie podcastowej ze swoim bratem, w programie Uncapped with Jack Altman, Altman dał wskazówki na temat swojej wizji tego, co mógłby zrobić ten ASI. „AI faktycznie odkryje nową naukę,” powiedział Sam. „I to jest szalone twierdzenie, ale myślę, że jest prawdziwe.”

„Myślę, że największy wpływ w perspektywie pięciu do dziesięciu lat będzie miało to, że sztuczna inteligencja odkryje nową naukę.” pic.twitter.com/SlrVzKgQAd

— UNCAPPED (@uncapped_pod) 20 czerwca 2025

Podczas gdy Altman uwielbia skupiać się na korzyściach naukowych dla ludzkości, wyraźnie zaznaczył również, że aby osiągnąć tę „wspaniałą” przyszłość, musimy dążyć do dobrej administracji i zgodności. Czy uda nam się to osiągnąć?

Podobnie jak generatywna sztuczna inteligencja teraz zalewa nas etycznymi i moralnymi dylematami, skłaniając miliony ekspertów do ostrzegania przed ryzykiem i zagrożeniami, jakie stanowi dla naszego społeczeństwa, ASI prawdopodobnie przyniesie podobne, a może nawet spotęgowane, konflikty, razem z wieloma innymi, o których jeszcze nie jesteśmy w stanie nawet zacząć wyobrażać sobie.

Ale jak możemy możliwie wiedzieć, co przyszłość przynosi, kiedy mamy do czynienia z technologią, która istnieje tylko w teorii? Na razie jedno wydaje się pewne: Zuckerberg i Altman nie zaznają spokoju, dopóki nie zrealizują swoich wizji zaczerpniętych z science fiction – i nie wprowadzą ich do życia każdego z nas.