AI Chatboty Zmieniają Sposób, W Jaki Się Komunikujemy

Nowe badanie pokazuje, że ChatGPT wpływa na mowę, z ludźmi używającymi bardziej formalnego języka w codziennych rozmowach.

Nowe badanie pokazuje, że czaty AI, takie jak ChatGPT, wpływają na słowa używane przez ludzi w codziennych rozmowach. Badacze odkryli, że terminy preferowane przez ChatGPT (takie jak zanurzyć się, zrozumieć, chwalić się, szybki, i skrupulatny) zyskały na popularności w mowie potocznej od momentu wydania AI pod koniec 2022 roku.

Badanie przeprowadzone przez naukowców z Instytutu Maxa Plancka ds. Rozwoju Człowieka analizowało ponad 740 000 godzin akademickich wykładów i podcastów na YouTube. Wykorzystując zaawansowane metody statystyczne, zaobserwowali oni wyraźną zmianę w wyborze słów, po tym jak ChatGPT stał się powszechnie dostępny.

Naukowcy argumentują, że takie terminy jak „zagłębiać”, „zrozumieć”, „chwalić się”, „szybki” i „skrupulatny” doświadczyły znaczącego wzrostu w mowie potocznej od momentu wydania AI pod koniec 2022 roku.

„Te wyniki sugerują scenariusz, w którym maszyny, początkowo szkolone na danych ludzkich i następnie wykazujące własne cechy kulturowe, mogą z kolei mierzalnie przekształcać kulturę ludzką”, powiedziała Hiromu Yakura, jedna z głównych autorek badania.

Badacze twierdzą, że ChatGPT generuje swój unikalny styl pisania, preferując formalny i wyrafinowany słownik zamiast podstawowych ludzkich wyrażeń. Na przykład, częściej używa słowa „zgłębiać” niż zwykle robią to ludzie. Naukowcy zauważyli znaczący wzrost użycia formalnych terminów od momentu uruchomienia ChatGPT, zwłaszcza w akademickich i profesjonalnych środowiskach, takich jak nauka, biznes i edukacja.

Ciekawostką jest, że efekt nie był jednolity we wszystkich obszarach. W rzeczywistości, termin „delve” stał się bardziej powszechny w podcastach naukowych i biznesowych, jednak jego użycie nie zmieniło się zbytnio w dyskusjach na temat sportu i religii.

Badacze ostrzegają, że ten trend może stworzyć „zamkniętą pętlę kulturowego sprzężenia zwrotnego”. Oznacza to, że AI, szkolone na ludzkim języku, zaczyna wpływać na sposób, w jaki ludzie mówią, co następnie wpływa z powrotem na dane treningowe AI. Wyniki budzą obawy dotyczące różnorodności językowej, jednocześnie pokazując potencjalne ryzyko manipulacji napędzanej przez AI.

„Język ma wpływ na ludzkie procesy poznawcze” – piszą autorzy, zauważając, że wzorce lingwistyczne AI mogą prowadzić do „głębszej integracji z ludzkimi procesami myślowymi”.

Zespół badawczy podkreśla wagę przeprowadzenia dodatkowych badań na temat kulturowych efektów AI, jednocześnie monitorując te zmiany dla właściwego nadzoru.

Jak podaje Scientific American, James Evans, profesor socjologii i nauk o danych na Uniwersytecie w Chicago, stwierdził, że analiza rozkładu słów jest odpowiednią metodą badania LLM-ów na tym etapie. Zauważył, że wraz z dojrzewaniem modeli, te wzorce będą coraz trudniejsze do wykrycia, a naukowcy mogą potrzebować badać szersze cechy językowe.