Modele AI takie jak ChatGPT mogą wkrótce kierować misjami kosmicznymi

Badacze byli zaskoczeni, odkrywając, że ChatGPT zdobył drugie miejsce w konkursie symulacji kosmicznych, co pokazało potencjał dużych modeli językowych (LLM) do prowadzenia misji kosmicznych.

ChatGPT udowodnił, że potrafi robić więcej niż pisać wiersze czy odpowiadać na pytania, być może jest w stanie pilotować statek kosmiczny. Badacze zbadali zdolność sterowania LLM-ów w misji kosmicznej.

W swoim badaniu wyjaśnili, że dokonali tego poprzez konkurencję opartą na Kerbal Space Program Differential Games Challenge. ChatGPT zaskoczył świat nauki zajmując drugie miejsce w imprezie symulacyjnej autonomicznego statku kosmicznego.

„Działasz jako autonomiczny agent kontrolujący statek kosmiczny do pościgu” – to początkowe polecenie, które badacze dali ChatGPT, jak podaje LiveScience.

Stamtąd, AI wykazało, że potrafi podejmować skomplikowane decyzje, orientować statek kosmiczny i poruszać się po misjach, takich jak przechwytywanie satelitów i unikanie wykrycia. Wyjścia modelu zostały przekształcone w funkcjonalny kod do sterowania symulowanym pojazdem w czasie rzeczywistym.

Tradycyjne systemy nawigacji statków kosmicznych wymagają ciągłego szkolenia i strojenia, co czyni je niepraktycznymi dla szybko poruszających się, misji w czasie rzeczywistym. Jednak badacze argumentują, że przeciętne LLM, takie jak ChatGPT, działają z pre-trenowanymi bazami wiedzy, które pozwalają im dostosować się do nowych sytuacji za pomocą konkretnych, dobrze zaprojektowanych poleceń.

Badacze argumentują, że ten nowe podejście mogłoby zmienić sposób, w jaki kontrolujemy satelity i misje w głębokim kosmosie, szczególnie w sytuacjach, gdy niemożliwa staje się interwencja człowieka w czasie rzeczywistym. System AI wykazał swoją zdolność do rywalizacji z tradycyjnymi modelami opartymi na równaniach różniczkowych, podczas krótkich okresów testowych, mimo krótkiego czasu szkolenia.

Oczywiście pozostają pewne ryzyka, takie jak „halucynacje” AI, które mogą powodować niebezpieczne błędy. Zespół zauważył: „Nie ma wątpliwości, że szkolenie LLM może wykorzystać wcześniejszą wiedzę i ulepszyć ją dla konkretnych scenariuszy.”

Wyniki zostaną opublikowane w Journal of Advances in Space Research, a zespół udostępnił swój kod i dane do dalszych eksperymentów. Sztuczna inteligencja kierująca naszą następną misją kosmiczną może nie być tak odległa, jak mogłoby się wydawać.