Badacze Ujawniają, że Studenci Korzystający z Modeli AI do Pisania Wypracowań Spotykają się z Wyzwaniami Poznawczymi

Niedawne badania MIT, skoncentrowane na kosztach poznawczych związanych z korzystaniem z modeli AI do pisania esejów, ujawniły, że studenci, którzy bardziej polegają na dużych modelach językowych (LLM), mogą napotkać szkodliwe konsekwencje i wyzwania poznawcze.

Badanie study, zatytułowane Twoje mózg w trakcie korzystania z ChatGPT: Nagromadzenie długu poznawczego podczas korzystania z asystenta AI do pisania esejów, wykazało, że korzystanie z modeli AI może znacząco wpływać na studentów i ich procesy uczenia się, w tym na to, co badacze nazywają „kosztem poznawczym”.

Badania objęły 54 uczestników i ujawniły, że grupa korzystająca z ChatGPT do pisania wypracowań wykazała słabsze połączenia nerwowe i miała trudności z zapamiętywaniem i cytowaniem własnego wypracowania zaledwie kilka minut po zakończeniu zadania.

Chociaż zespół badawczy przyznał ograniczenia wynikające z małej próby, mają nadzieję, że wyniki posłużą jako „wstępny przewodnik do zrozumienia kognitywnych i praktycznych skutków wpływu AI na środowisko edukacyjne”.

Do przeprowadzenia badania, badacze podzielili uczestników na trzy grupy: jedną, która mogła korzystać z LLM, takich jak ChatGPT, drugą, która miała dostęp do tradycyjnych wyszukiwarek, takich jak Google, oraz trzecią grupę, która mogła korzystać jedynie ze swojej wiedzy – nazwano ją grupą Brain-only.

Uczestnicy przeprowadzili cztery sesje pisania i analizy esejów – trzy z pierwotnym podziałem na grupy oraz ostatnią sesję, w której dostęp do narzędzi został zmieniony, wymagając od grupy LLM pisania jedynie przy użyciu swojego umysłu.

Jako instrumenty pomiarowe, naukowcy użyli elektroencefalografii (EEG), aby zarejestrować aktywność mózgu, biorąc pod uwagę zaangażowanie i obciążenie – Naukowcy niedawno opracowali również e-tatuaż do wykrywania zmęczenia umysłowego. Badanie obejmowało także analizę NLP, wywiady z uczestnikami i ocenę esejów przez zarówno nauczycieli, jak i narzędzie AI.

Eksperci wykazali silną korelację między łącznością mózgową a użyciem zewnętrznych narzędzi. Grupa korzystająca tylko z mózgu miała najwyższe poziomy łączności neuronalnej, podczas gdy ci, którzy korzystali z AI, wykazali najsłabszą.

Zapamiętywanie informacji również zostało negatywnie wpływane. Grupa, która korzystała z modeli AI, miała większe trudności z cytowaniem własnych esejów i zgłaszała najniższy poziom „posiadania” swojej pracy.

„Gdy edukacyjny wpływ korzystania z LLM zaczyna dopiero zyskiwać na znaczeniu wśród ogółu społeczeństwa, w tym badaniu pokazujemy palący problem prawdopodobnego spadku umiejętności uczenia się na podstawie wyników naszego badania” – napisali badacze. „Uczestnicy z grupy LLM osiągnęli gorsze wyniki niż ich odpowiedniki z grupy korzystającej tylko z mózgu na wszystkich poziomach: neuronalnym, lingwistycznym i punktacyjnym.”