Cambridge Prowadzi Debatę na Temat Roli SI w Rozwiązywaniu Najtrudniejszych Problemów Matematycznych

Narzędzia AI obecnie pomagają matematykom w pisaniu i weryfikacji dowodów, co wywołuje debatę na temat tego, czy sztuczna inteligencja może naprawdę przekształcić badania matematyczne.

Sztuczna inteligencja może być na progu transformacji matematyki, z narzędziami AI obecnie wspomagającymi pisanie i weryfikację dowodów matematycznych. New Scientist (NS) donosił, że duża konferencja na Uniwersytecie w Cambridge w czerwcu zgromadziła 100 wiodących matematyków, aby zbadać rosnącą rolę AI w formalizacji i weryfikacji prac matematycznych.

„Jest to trochę przytłaczające” – powiedział Jeremy Avigad z Carnegie Mellon University, jeden z organizatorów, jak podaje NS. „Kiedyś to było coś na obrzeżach, niszowe. Nagle staję się popularny” – zauważył.

Na konferencji omawiane były dwie najpopularniejsze narzędzia – AlphaProof od DeepMind i Trinity od Morph Labs. AlphaProof zyskało uwagę po zdobyciu srebrnego medalu na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej i od tego czasu udowodniło część twierdzenia o liczbach pierwszych za pomocą narzędzi do formalnej weryfikacji, jak zauważył NS.

„Chciałam pokazać demo, jak AlphaProof może być używany w rzeczywistym życiu” – powiedział Thomas Hubert z DeepMind, jak podaje NS.

Tymczasem, na innym niedawnym wydarzeniu, 30 czołowych matematyków spotkało się dyskretnie na UC Berkeley, aby przetestować o4-mini od OpenAI, potężną, kompaktową wersję ChatGPT. Grupa używała zaszyfrowanych wiadomości, aby chronić swoje dane podczas prezentowania 300 nieprzetestowanych problemów matematycznych systemowi AI. System AI, o4-mini, osiągnął zaskakujący sukces, rozwiązując 20% prezentowanych problemów, co przewyższyło wyniki jego poprzednich wersji.

„Mam kolegów, którzy dosłownie stwierdzili, że te modele zbliżają się do geniuszu matematycznego,” powiedział Ken Ono, sędzia i matematyk z University of Virginia. W jednym przypadku, bot przeanalizował wcześniejszą literaturę, uprościł pytanie i rozwiązał je w kilka minut. „Zaczynało robić się naprawdę zuchwale […] To jest przerażające,” dodał Ono.

Tymczasem Trinity, stworzony przez amerykańskie Morph Labs, automatycznie przekształca ręcznie pisane równania matematyczne w formalny kod. Ostatnio pomógł udowodnić część kontrowersyjnej hipotezy ABC. Kevin Buzzard z Imperial College London opisał to jako niepowtarzalne pokazanie. „Maszyna właśnie przetłumaczyła całą rzecz na Lean,” powiedział.

Jednak niektórzy naukowcy wciąż są sceptyczni. Rodrigo Ochigame z Uniwersytetu w Lejdzie zauważył: „Opublikowali tylko jeden, być może starannie dobrany, wynik […] Nie powiedzieli nawet, czy testowali swój system na jakichkolwiek innych twierdzeniach” – jak podaje NS.

Inni, tak jak Timothy Gowers z Cambridge, są optymistami: „W ciągu najbliższych kilku lat nastąpią zmiany w sposobie, w jaki uprawiamy matematykę, które będą równie ważne jak zmiany spowodowane przez email, LaTeX, arXiv i Google” – jak podaje NS.