System AI Obiecuje Inteligentniejszą Obronę Przed Malware z Ochroną Prywatności

Image by Philipp Katzenberger, from Unsplash

System AI Obiecuje Inteligentniejszą Obronę Przed Malware z Ochroną Prywatności

Przeczytasz w: 2 min

Badacze opracowali nowy system do wykrywania i zwalczania złośliwego oprogramowania, wykorzystując technikę zwaną federacyjnym uczeniem (FL).

W pośpiechu? Oto najważniejsze informacje:

  • Wykorzystuje uczenie federacyjne do ochrony prywatności podczas trenowania modeli.
  • Testy laboratoryjne wykazały 96% skuteczności przeciwko głównym atakom cybernetycznym.
  • Rzeczywista dokładność spadła do 59% przy skomplikowanych danych.

Grupa badaczy opracowała nową metodę kontrastowania wirusów komputerowych i ataków cybernetycznych w dużych sieciach. Tłumaczą, że system wykorzystuje sztuczną inteligencję i metodę nazywaną „uczeniem federacyjnym” do powstrzymywania zagrożeń, jednocześnie zachowując prywatność danych osobowych.

Pomysł polega na połączeniu zalet nowoczesnych sieci, które mają centralne „centrum sterowania”, z AI, które uczy się w bezpieczny, zdecentralizowany sposób. Zamiast gromadzenia wszystkich danych użytkownika w jednym miejscu, system udostępnia tylko aktualizacje modelu AI.

„Nasza architektura minimalizuje ryzyko naruszenia prywatności, gwarantując, że surowe dane nigdy nie opuszczą urządzenia; tylko aktualizacje modelu są udostępniane do agregacji na poziomie globalnym,” powiedział zespół.

We wstępnych testach laboratoryjnych, system wypadł bardzo dobrze. Zatrzymał do 96% dużych ataków cybernetycznych, takich jak botnety i rozdzielone ataki odmowy usługi (DDoS). Jednak gdy przetestowano go w bardziej realistycznych sytuacjach, dokładność spadła do około 59%. Badacze twierdzą, że pokazuje to, jak zdradliwe mogą być rzeczywiste zagrożenia cybernetyczne.

Mimo to, system działał szybko, wykrywając ataki w mniej niż sekundę i pomagając sieciom odzyskać prędkości od 300 do 500 megabitów na sekundę. Poradził sobie również z dużym ruchem danych bez spowolnienia wszystkiego.

Nowe narzędzie jest szczególnie dobre w wykrywaniu oczywistych, o dużym wpływie ataków. Ale nadal ma problemy z subtelniejszymi, takimi jak kiedy hakerzy potajemnie kradną informacje przez dłuższy czas. Aby to naprawić, badacze planują przeszkolić AI przy użyciu lepszych danych i udoskonalić sposób, w jaki uczy się wzorców. Chcą też dodać mocniejsze narzędzia do ochrony prywatności, takie jak bezpieczne metody udostępniania danych.

Spodobał Ci się ten artykuł? Oceń go!
Był okropny Nie podobał mi się Był w porządku Był całkiem dobry! Był super!

Cieszymy się, że doceniasz to, co robimy!

Cenimy Twoją opinię. Czy możemy liczyć na ocenę na Trustpilot? Zajmie Ci to tylko chwilę. Będziemy zobowiązani. Dziękujemy za wsparcie!

Oceń nas na Trustpilot
0 Na podstawie głosów 0 użytkowników
Tytuł
Komentarz
Dziękujemy za Twoją opinię