Wyścig AI: Jak chińskie giganty radzą sobie bez amerykańskich układów scalonych

Chińskie giganty technologiczne, Tencent i Baidu, utrzymują swoją konkurencyjność w dziedzinie sztucznej inteligencji, gromadząc układy scalone, optymalizując oprogramowanie i zwracając się ku lokalnym rozwiązaniom półprzewodnikowym.

Chińskie giganty technologiczne, Tencent i Baidu, znajdują nowe sposoby na utrzymanie konkurencyjności w dziedzinie sztucznej inteligencji, mimo surowszych amerykańskich ograniczeń dotyczących eksportu zaawansowanych układów scalonych. Te firmy dostosowują swoje strategie poprzez gromadzenie układów scalonych, poprawę efektywności oprogramowania oraz eksplorację możliwości produkcji własnych półprzewodników.

Prezydent Tencent, Martin Lau, powiedział, że firma posiada „dość pokaźny zapas” wysokiej klasy GPU, które zostały zakupione wcześniej – jak podaje CNBC. Te układy są kluczowe do szkolenia dużych modeli AI. Podczas gdy amerykańskie firmy często zwiększają klastry GPU, aby poprawić wydajność, Lau powiedział, że Tencent osiąga solidne wyniki, używając mniej układów.

„To właściwie trochę pomogło nam spojrzeć na nasz obecny zapas wysokiej klasy układów i powiedzieć, że powinniśmy mieć wystarczająco dużo wysokiej klasy układów, aby kontynuować nasze szkolenie modeli na jeszcze kilka kolejnych generacji” – wyjaśnił Lau, jak podaje CNBC.

Do prowadzenia zadań związanych z sztuczną inteligencją, znanych jako wnioskowanie, Tencent koncentruje się na optymalizacji oprogramowania oraz mniejszych, mniej prądożernych modelach. Firma zwraca się również do układów dostępnych obecnie w Chinach.

„Myślę, że jest wiele sposobów [w], których możemy zaspokoić rosnące potrzeby wnioskowania […] zamiast po prostu na siłę kupować GPU,” dodała Lau.

Baidu wykorzystuje to, co nazywa swoją strategią „full-stack” AI, łącząc swoje systemy chmurowe, modele AI i aplikacje, takie jak chatbot ERNIE.

„Nawet bez dostępu do najbardziej zaawansowanych układów, nasze unikalne zdolności AI full stack pozwalają nam budować silne aplikacje i dostarczać istotną wartość,” powiedział Dou Shen, szef jednostki chmurowej AI Baidu.

Shen dodała, że chiński postęp w rozwijaniu krajowych układów AI oraz efektywnego oprogramowania pomaga zrównoważyć amerykańskie ograniczenia. Chociaż Chiny nadal pozostają w tyle za amerykańskimi producentami układów scalonych, eksperci tacy jak Gaurav Gupta z Gartnera twierdzą, że dążenie kraju do budowy własnego ekosystemu układów przynosi zauważalne rezultaty.