Badania Pokazują, że ChatGPT i Inne Narzędzia AI Cytują Wycofane Badania

Image by Ryunosuke Kikuno, from Unsplash

Badania Pokazują, że ChatGPT i Inne Narzędzia AI Cytują Wycofane Badania

Przeczytasz w: 2 min

Niektóre chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję udzielają odpowiedzi oparte na błędnych badaniach pochodzących z wycofanych publikacji naukowych, jak wykazują najnowsze badania.

Spieszysz się? Oto najważniejsze fakty:

  • Czasami AI chatboty cytują wycofane artykuły naukowe bez ostrzegania użytkowników.
  • ChatGPT GPT-4o odwołał się do wycofanych artykułów pięciokrotnie, ostrzegając tylko trzy razy.
  • Eksperci ostrzegają, że dane o wycofaniu są niespójne i często trudne do śledzenia dla AI.

Wyniki badań, które potwierdził MIT Technology Review, budzą wątpliwości co do niezawodności AI, jeśli chodzi o odpowiadanie na pytania naukowe skierowane do badaczy, studentów i ogółu społeczeństwa.

Chatboty AI są już znane z tego, że czasami fabrykują odniesienia. Jednak eksperci ostrzegają, że nawet gdy źródła są prawdziwe, problemy pojawiają się, jeśli same artykuły zostały wycofane z naukowego obiegu.

„Chatbot ‚używa prawdziwego artykułu, prawdziwego materiału, aby Ci coś powiedzieć'” – mówi Weikuan Gu, badacz medyczny na University of Tennessee, jak donosi MIT. „Ale, jak mówi, jeśli ludzie patrzą tylko na treść odpowiedzi i nie klikają na artykuł, żeby zobaczyć, że został wycofany, to naprawdę jest problem” – dodał.

MIT informuje, że zespół Gu przetestował ChatGPT działający na modelu GPT-4o OpenAI, analizując 21 wycofanych artykułów z zakresu obrazowania medycznego. Chatbot odwoływał się do wycofanych źródeł pięć razy, ale tylko w trzech przypadkach ostrzegał użytkowników o tym problemie. Inne badanie wykazało podobne problemy z GPT-4o mini, które w ogóle nie informowało o wycofaniu artykułów.

Problem dotyczy nie tylko ChatGPT. MIT oceniło narzędzia AI skierowane na badania, testując Elicit, Ai2 ScholarQA, Perplexity i Consensus. Każde z nich cytowało badania, które zostały wycofane, nie ostrzegając o tym. Badacze stwierdzili, że takie sytuacje miały miejsce wielokrotnie, w dziesiątkach przypadków. Niektóre firmy deklarują, że teraz poprawiają wykrywanie takich sytuacji.

„Do niedawna nie mieliśmy dobrych danych dotyczących wycofań w naszej wyszukiwarce” – powiedział Christian Salem, współzałożyciel Consensus, który od tego czasu dodał nowe źródła, aby zminimalizować błędy.

Eksperci twierdzą, że dane dotyczące wycofań są niejednolite i niespójne. „Tam, gdzie coś jest wycofywane, może to być oznaczone na bardzo różne sposoby” – mówi Caitlin Bakker z University of Regina.

Badacze ostrzegają użytkowników, aby zachowali ostrożność. „Jesteśmy na bardzo, bardzo wczesnym etapie i zasadniczo musisz być sceptyczny” – mówi Aaron Tay z Singapore Management University.

Spodobał Ci się ten artykuł? Oceń go!
Był okropny Nie podobał mi się Był w porządku Był całkiem dobry! Był super!

Cieszymy się, że doceniasz to, co robimy!

Cenimy Twoją opinię. Czy możemy liczyć na ocenę na Trustpilot? Zajmie Ci to tylko chwilę. Będziemy zobowiązani. Dziękujemy za wsparcie!

Oceń nas na Trustpilot
0 Na podstawie głosów 0 użytkowników
Tytuł
Komentarz
Dziękujemy za Twoją opinię