Image by Benjamin Child, from Unsplash
Boom AI Ujawnia Luki w Kompetencjach Firm Konsultingowych
Firmy konsultingowe składały klientom wygórowane obietnice dotyczące AI, którzy teraz samodzielnie prowadzą projekty oparte na generatywnym AI, ponieważ ich początkowa praca nie przyniosła obiecanych wyników.
Spieszysz się? Oto najważniejsze informacje:
- Wielu konsultantów ma mniej wiedzy o AI niż wewnętrzne zespoły klientów.
 - Wielu dyrektorów twierdzi, że konsultanci obiecali zbyt wiele i dostarczyli tylko ograniczone praktyczne zastosowania.
 - Popyt na AI istnieje, ale firmy mogą odnieść większe zyski dopiero za cztery do pięciu lat.
 
Branża konsultingowa zainwestowała miliardy dolarów w ciągu ostatnich trzech lat, aby pomóc firmom w implementacji AI, ponieważ chciała przewodzić w adopcji tej technologii.
Artykuł w Wall Street Journal (WSJ) obrazuje, jak początkowe starania marketingowe kładły duży nacisk na przewidywane rezultaty. Reklama PricewaterhouseCoopers głosiła: „Nikt nie potrafi wykorzystać AI dla Twojego biznesu tak jak PwC. Ich hasło: „Nie tylko przynosimy obietnice. Przynosimy rezultaty.”
Jednak rzeczywistość okazała się mniej spektakularna. WSJ informuje, że wielu klientów twierdzi, że konsultanci nie mają więcej doświadczenia w dziedzinie AI niż ich wewnętrzne zespoły, a mają problem z skalowaniem udanych eksperymentów na całe przedsiębiorstwo.
Dave Williams, Dyrektor ds. Informacji i Cyfryzacji w Merck, powiedział: „Kochamy naszych partnerów, ale często uczą się na nasz koszt”, jak donosi WSJ.
Kierownictwo z różnych branż zgłasza podobne frustracje. WSJ informuje, że Greg Meyers, Dyrektor ds. Cyfryzacji i Technologii w Bristol-Myers Squibb, powiedział: „Gdybym miał zatrudnić konsultanta, aby pomógł mi zrozumieć, jak korzystać z Gemini CLI lub Claude Code, okaże się, że partner z jednej z Big Four nie ma więcej ani mniej doświadczenia niż student, który próbował go użyć.”
WSJ zauważa, że firma zakończyła swoje roczne partnerstwo z dużą firmą konsultingową, aby rozpocząć samodzielne prace nad projektami z zakresu generatywnego AI.
WSJ informuje, że inni podzielili to odczucie. Magesh Sarma z AmeriSave Mortgage powiedział: „Przesadzili z obietnicami […] odkryliśmy, że tak naprawdę też nie mieli pojęcia, jak zrobić te rzeczy. Byli równie dobrzy lub równie źli, jak my, gdybyśmy próbowali zrobić to sami w domu.”
Pat Petitti, dyrektor generalny Catalant, dodał: „Chłopaki, przyszli, naliczyli nam 20 milionów dolarów, a ja mam wrażenie, że dostaliśmy bardzo długi raport na temat tego, dokąd zmierza sztuczna inteligencja, bez żadnego realnego praktycznego zastosowania”, jak donosi WSJ.
Jednak pewna wartość nadal pozostaje. Duże firmy konsultingowe mogą dostarczyć wgląd w branżę i dodatkowe wsparcie.
WSJ informuje, że Accenture, KPMG i inne firmy donoszą o rosnącym popycie na AI. Fiona Czerniawska, dyrektor generalna Source Global Research, powiedziała: „Mamy pokolenie dyrektorów informatycznych (CIO), którzy będą dość sceptyczni wobec zdolności konsultantów do wdrożenia AI… Jednak z punktu widzenia firm konsultingowych, nadejdzie druga fala i to w niej zarobią najwięcej pieniędzy.”
Na razie branża konsultingowa uczy się na własnych błędach: obietnice związane z AI łatwiej jest sprzedać niż je zrealizować.