Jak zespół AI oszukał listy przebojów Spotify

Ponad pół miliona użytkowników Spotify nieświadomie słucha muzyki stworzonej w całości przez sztuczną inteligencję.

The Velvet Sundown wydało w tym miesiącu dwa albumy, zatytułowane Floating On Echoes oraz Dust and Silence, które szybko zdobyły popularność. Ale jest jeden haczyk: członkowie zespołu nie istnieją. Muzyka została stworzona przez AI.

ArsTechnica, która jako pierwsza podała tę informację, donosi, że niektórzy słuchacze podejrzewali, że coś jest nie tak. Członkowie zespołu zostali ujawnieni jako nieistniejący dzięki dyskusjom na Reddit i X. Członkowie grupy pojawiali się tylko w biografiach albumów i mediach społecznościowych, ale liczne niekonsekwencje odsłoniły prawdę o zespole. Ich konto na Instagramie, uruchomione 27 czerwca, prezentuje dziwaczne obrazy wygenerowane przez AI.

Spotify nie wymaga od artystów ujawniania korzystania z AI, w przeciwieństwie do platform takich jak Deezer. Tam, biografia zespołu zawiera notatkę: „Niektóre utwory z tego albumu mogły zostać stworzone przy użyciu sztucznej inteligencji”. Początkowo, ich biografia na Spotify nawet chwaliła się pochwałami od Billboard, ale źródło to zostało od tamtego czasu usunięte, jak poinformowało ArsTechnica.

Zespoły generowane przez AI nie są nowością. John Oliver niedawno wyróżnił The Devil Inside jako muzyczną grupę AI, która wydała 10 albumów. Teksty obu zespołów zawierają powtarzające się odniesienia do „pyłu” i „wiatru”, co budzi wątpliwości co do metod szkolenia modeli maszynowych, jak zauważyło ArsTechnica.

Tymczasem kontrowersje wokół AI w świecie twórczym nadal narastają. Ponad 13 500 artystów, w tym Julianne Moore, Thom Yorke i Kazuo Ishiguro, podpisało petycję zorganizowaną przez kompozytora Ed Newton-Rex, wzywając do zakończenia praktyk firm AI polegających na zbieraniu ich prac w celu szkolenia.

Petycja ostrzega, że „nieautoryzowane wykorzystanie utworów twórczych do szkolenia generatywnych AI stanowi poważne, niesprawiedliwe zagrożenie dla źródeł utrzymania osób stojących za tymi dziełami”. Ponieważ muzyka AI staje się coraz trudniejsza do wykrycia, eksperci wzywają do lepszego oznakowania.